1f1flowbase
开源 · 自托管 · 全链路可观测

对话即是壁垒,AI 应用原生底座

把模型、工具与工作流组合成可复用的 AI 能力,通过一个兼容 OpenAI 与 Claude、全链路可观测的运行时持续发布。

兼容你已经在使用的工具

Claude CodeCodexOpenCodeClineContinue
OpenAI Responses
Chat Completions
Claude Messages
工具回调
一个可落地的组合样例

让文本模型组合成一个多模态虚拟模型。

让每个模型只负责最擅长的部分。1flowbase 在一个端点背后连接感知、推理与综合,同时保留完整执行轨迹。

  1. 01

    输入

    文本 · 图片 · 文件

    通过一个兼容端点接收多模态请求。

  2. 02

    推理

    DeepSeek V4

    规划任务、推理证据,并决定调用哪一种能力。

  3. 03

    综合

    GLM 5.2

    复核中间结果,综合生成最终回答。

  4. 04

    感知

    视觉 + OCR 工具

    把图片与文档转换成文本模型可使用的证据。

发布结果一个可观测的多模态模型端点
编排、发布、观测

用你信任的模型,组合出更强的虚拟模型。

1flowbase 位于本地 Agent 客户端与模型供应商之间。客户端仍然只调用一个熟悉的模型名,而真正的多模型编排发生在背后的工作流里。

01

用文本模型组合出多模态能力

让 DeepSeek V4 负责推理、GLM 5.2 负责综合,再接入视觉工具负责感知,把整个工作流发布成一个模型。

DeepSeek V4 + GLM 5.2 + 视觉工具 → 多模态模型

02

运行多模型评审面板

并行调用多个评审模型,保留每个分支,再由综合模型生成更可靠的最终答案,对外仍是一个模型端点。

并行评审 → 综合判断 → 最终回答

03

定位成本、延迟与失败原因

把模型调用、工具回调、Token、耗时与错误串成一次完整执行轨迹,而不是分散在互不关联的日志里。

请求 → 轨迹 → 证据 → 改进

极简调用面,完整工作流运行时

Agent 看到普通模型,你看到完整系统。

工作流发布后无需重写现有客户端集成。1flowbase 在端点背后处理编排、协议兼容与可观测性。

01

Agent 客户端

Claude Code、Codex、OpenCode、SDK

02

虚拟模型 API

兼容 OpenAI 与 Claude 的标准端点

03

工作流运行时

模型、分支、工具调用与结果综合

04

执行证据

轨迹、Token、延迟、成本与失败

掌控编排,不被供应商锁定

为本地 Agent 与真实生产调试而设计。

1flowbase / workflow-editor
1flowbase visual workflow editor showing a multi-model fusion workflow
01

兼容主流协议

继续使用已有客户端与 SDK,通过熟悉的 OpenAI 和 Claude API 调用工作流。

02

自由组合供应商

在同一工作流里组合 OpenAI 兼容供应商、Claude 模型、视觉模型和私有端点。

03

可视化工作流编辑器

显式表达分支、工具与结果综合,一次构建后供多个客户端复用。

04

追踪每次调用

把最终答案连接到每个模型调用、工具回调、Token、耗时与错误。

05

默认支持自托管

使用一键 Docker 部署,让模型凭据与执行数据保留在自己的基础设施中。

06

开放扩展能力

基于开源底座构建工作流节点、模型供应商、工具与业务前台。

用证据代替猜测

看清一次回答为什么慢、贵或者出错。

最终答案只是工作流的最后一行。1flowbase 保留产生它的完整路径,让你比较分支结果、检查工具返回,并基于真实证据改进系统。

  • 模型与工具调用时间线
  • Token、延迟与失败归因
  • 输入输出与工作流节点直接关联
execution / trace-7b14● complete
1flowbase detailed execution logs with model and tool call traces
运行在你自己的机器上

一条命令,启动完整工作流端点。

通过 Docker 部署完整服务,打开可视化编辑器并发布第一个虚拟模型。

Linux / macOSbash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/taichuy/1flowbase/main/scripts/shell/docker-deploy.sh | sh
常见问题

开发者通常最关心这些问题。

1flowbase 是另一个 LLM 代理吗?+

不是。普通代理主要负责模型选择或请求转发;1flowbase 把多个模型和工具组合成工作流,再把整个工作流发布为虚拟模型,并保留完整执行轨迹。

需要修改 Claude Code 或 Codex 吗?+

通常不需要。只要客户端支持自定义 OpenAI 或 Claude 兼容端点,就能通过熟悉的模型 API 调用已经发布的 1flowbase 工作流。

可以接入本地或私有模型供应商吗?+

可以。1flowbase 面向自托管与兼容协议设计,模型凭据和调用流量可以保留在你掌控的基础设施中。

它和直接编写 Agent Graph 有什么区别?+

Agent 框架帮助你用代码实现编排;1flowbase 在此基础上提供可视化编辑、可复用运行时、协议发布以及面向本地 Agent 客户端的全链路观测。

1f

让每一次对话,都沉淀为 AI 应用的壁垒。

从多模态组合样例开始,调整工作流,并发布成属于你的模型端点。